Quando si pensa a una scelta di carriera sexy o eccitante, è probabile che la scienza dei dati non sia il primo campo che viene in mente. Tuttavia, secondo diverse fonti, la scienza dei dati è stata una delle aree di carriera più calde del 2015 e non mostra segni di rallentamento.
Con gli stipendi iniziali nelle sei cifre (Glassdoor riporta uno stipendio medio per uno scienziato dei dati di circa $ 119.000 all'anno) e molte opportunità di lavoro, non c'è da meravigliarsi se le aule di analisi matematica e dati si stanno riempiendo a ritmi da record.
Quindi come si diventa un Data Scientist?
1. Affila le tue abilità matematiche.Se c'è un'abilità che è costantemente elencata come vitale per una carriera come data scientist / analista di dati, è matematica, e stiamo parlando di matematica avanzata. La maggior parte dei programmi di livello universitario in scienze dei dati richiedono ai candidati di avere almeno una conoscenza di base del calcolo e dell'algebra lineare per fornire una base per i corsi più avanzati richiesti per il programma.
Molti datori di lavoro chiedono anche ai richiedenti di risolvere equazioni complesse durante le loro interviste, quindi se non si pattina a fatica la matematica del college, questo potrebbe non essere il campo per voi. Se ti piace la matematica e hai bisogno di rispolverare le tue abilità, consulta corsi gratuiti online o fai un corso di aggiornamento presso il tuo college o università della comunità locale prima di iscriverti alla scuola di specializzazione.
2. Guadagna una laurea.L'aumento dei posti di lavoro nel settore della scienza dei dati ha portato a un successivo aumento dei programmi di istruzione avanzata dedicati alla preparazione di scienziati dei dati per l'occupazione. I corsi di laurea in scienze dei dati non solo espandono le abilità matematiche, ma forniscono anche ai potenziali scienziati di dati le capacità di programmazione e di analisi necessarie per analizzare e interpretare grandi quantità di dati.
Ci si aspetta che gli scienziati dei dati abbiano competenze in ingegneria informatica e programmazione, oltre alla capacità di visualizzare e comunicare le loro scoperte in modo che possano essere utilizzate. Mentre una specifica laurea in analisi dei dati (o anche un campo correlato allo STEM) non è necessariamente un requisito per tutti i posti di lavoro, ci si aspetta che i potenziali analisti dimostrino competenza in settori chiave, e un programma di laurea fornisce le basi.
3. Costruisci la conoscenza del settore.Mentre i lavori in scienze dei dati richiedono conoscenze di matematica e informatica, anche l'esperienza nel settore è un requisito. Mentre la ricerca è un aspetto chiave di qualsiasi progetto analitico, è anche fondamentale un solido fondamento della conoscenza del settore. Molti analisti acquisiscono le loro conoscenze leggendo riviste, seguendo le notizie del settore e costruendo connessioni all'interno del campo, ma anche l'esperienza lavorativa nel settore è importante.
4. Sviluppa competenze di leadership.L'analisi dei dati non ha luogo nel vuoto e la maggior parte degli scienziati lavora all'interno di un team interdisciplinare. La capacità di guidare non solo una squadra ma di lavorare con altri in diverse discipline con priorità diverse, è importante. Impara a pensare come un analista e fare domande, trarre conclusioni e spiegare i risultati.
5. Sviluppare una rete nel settore della scienza dei dati.Conoscere altri scienziati dei dati, sia online tramite social network o gruppi specifici del settore, attraverso corsi, o partecipando ad eventi del settore, non solo ti aiuta a trovare opportunità di lavoro, ma i contatti che fai contribuiranno a fornire informazioni sul settore e le sfide stai affrontando o potresti affrontare. Ciò è particolarmente importante se stai considerando un cambiamento di carriera, dal momento che ottenere una visione onesta della realtà quotidiana della carriera può aiutarti a determinare se vuoi o meno effettuare il passaggio.
6. Considera il tuo stile di vita e il mercato locale.Mentre la scienza dei dati è un settore in rapida crescita e in-domanda, ci sono alcuni mercati in cui la domanda è più elevata, e i potenziali analisti sono invitati a considerare se una mossa potrebbe essere necessaria. Città come San Francisco, Boston, New York, Austin, San Diego e il Triangolo della ricerca nella Carolina del Nord tendono ad avere più opportunità rispetto ad altre località. Questo non vuol dire che non troverai posti di lavoro in altre aree, ma è qui che si trovano le opportunità più alte e più remunerative.
La scienza dei dati non è per tutti, e molte persone che sono attratte dalla prospettiva di un lavoro ben pagato scoprono rapidamente che non sono tagliati per il lavoro intenso e orientato ai dettagli che va in queste posizioni. Tuttavia, se scopri che ami i dati per il piacere dei dati e trascorri il tuo tempo libero a sviluppare programmi per analizzare dati e altre attività simili, questo potrebbe essere il campo che fa per te.